しびれる論文です！しびれすぎたので、いつもよりちょっと長めの紹介になります。

胎児は母親にとって異物なのに、母親の中で無事に成長を遂げます。なぜ異物が母体内で育つのか？「母体・胎児インターフェース」ってどうなっているのか？

この論文では、妊娠初期（中絶胎盤など）から満期に至る5つの発達期から採取された合計20万個以上の単一細胞を対象に、個々の細胞の遺伝子発現（scRNA-seq）を調べるとともに、「単一核ATACシーケンス（snATAC-seq）」という方法で同じ細胞核のエピジェネティックな状態（遺伝子の活性化部位）を同時に測定しています。

そんなの精度悪いんでしょと思うと大間違いです。この手法で立体的な組織構造上で各細胞が「今何をしているか」と「次にどの遺伝子が発現するのか」が高い解像度で可視化されちゃったというわけです！今後のエピジェネはATAC出ないと話にならない？？？

いろんなデータがしめされていますが、例えば、胎児由来の絨毛外栄養膜細胞（EVT）が母体のらせん動脈へと侵入し、もともと存在していた母体の血管内皮細胞を剥がして自らがその位置に置き換わっていく様子が示されています（血管リモデリング）。これは胎児細胞と母体細胞が陣取りゲームを行っているような見え方になります。

この「浸潤」が無制限に進行するとマズイことになりますが、付着絨毛の先端付近にDSC4と呼ばれる新規の脱落膜間質細胞サブタイプが配置されることが今回の研究で同定されました。このDSC4は、EVTの過剰な侵入を食い止める「ブレーキ役」として機能していると記されています。

この研究は立体的にマップを作成するという点もスゴイのですが、私が特にしびれた理由は、この研究が提示する20万細胞以上の膨大なマルチオミクスデータや空間マップは、現在「COSMOSエクスプローラー」などの公開データベースとして世界中の研究者にアクセス可能となっている点です。

著者らは、免疫細胞の詳細な機能や、妊娠ごく初期および妊娠合併症（妊娠高血圧腎症や早産など）の微小環境には、上記のエピジェネティクスやRNA-seqにより分別される未報告の細胞状態がたくさんあると述べています。つまり、このデータベースのデータは一つのチームが解析できる限度を超えるほどのデータをもたらしているということです。

これまでも膨大な生データを公開する、という流れはありましたが、今回のものは別次元の品質のデータの公開ということになります。別の専門家がこれを解析すると、独自の視点で新たな大発見につながるような「宝の地図」とも言えるようなもの公開されたわけです。

私がいいたいのは、コンピューターの導入によって人間が「人間時間」で解析できる以上のデータが吐き出される時代になったということです。現在はまだこの空間アトラスの解析と解釈を他の研究チームに解放するという体裁ですが、あと数年以内に（あるいはすでに）AIがこの膨大なデータベースを自律的にくまなく解析・判断する時代になるでしょう。

その時、研究者の役割は、自ら複雑な解析を「人間のスピードと能力」でほそぼそとやるのではなくて、AIに向かって「この病気が発症する原因を説明して」と「問うだけ」になるのではないでしょうか？そんな時代（現在、あるいは数年以内）に教授って必要なんですかねえ？

この論文は、生物学分野におけるAI駆動型サイエンスへのパラダイムシフトが起こった（起こりつつある）ことを示しているので、私は大いに、しびれました！皆さんはどう思われますか？

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